Material och resurser

Artificiell intelligens som stöd i biblioteksarbetet

AI kan vara ett användbart arbetsverktyg i bibliotekets vardag. Det kan användas till exempel för att utveckla idéer, utarbeta och bearbeta texter, sammanfatta, göra texter mer lättlästa, översätta och planera olika typer av innehåll. AI kan också hjälpa till att strukturera tankar, hitta alternativ och se på saker ur nya perspektiv.

Som bäst kan AI spara tid och stödja det dagliga arbetet. AI ersätter ändå inte människans sakkunskap, omdöme eller ansvar. Innehåll som AI har producerat ska alltid bedömas och kontrolleras innan det används eller publiceras. AI kan skapa välformulerat och övertygande innehåll även när det innehåller sakfel, brister eller föråldrad information.

När du använder AI är det också viktigt att ta hänsyn till dataskydd, upphovsrätt och organisationens egna anvisningar. Mata inte in personuppgifter, sekretessbelagda uppgifter eller annat konfidentiellt material i AI-tjänster, om det inte är tillåtet enligt organisationens anvisningar. Även information som AI producerar bör vid behov kontrolleras mot tillförlitliga källor. AI är ett arbetsverktyg, inte ett färdigt svar. Använd AI med nyfikenhet, men granska innehållet kritiskt och låt alltid människan ha det yttersta ansvaret för besluten.

I denna sektion har vi samlat finländska och internationella material för bibliotek på finska, svenska och engelska. Här hittar du kurser, guider, artiklar, videor och annat material som hjälper dig att fördjupa dina kunskaper och följa utvecklingen inom området.

Webbutbildningar och guider

AI kan studeras på många olika sätt: genom webbutbildningar, videor, guider och praktiska övningar. Här har vi samlat kostnadsfria och tillförlitliga läromedel som lämpar sig både för nybörjare och för den som vill fördjupa sina kunskaper. Bland materialet finns kurser på finska, svenska och engelska samt internationella lärmiljöer.

• Elements of AI är en av världens mest kända kostnadsfria webbutbildningar om AI. Kursen passar alla som vill förstå vad AI är, hur den fungerar och hur den påverkar samhället. Du behöver inga tidigare kunskaper eller programmeringsfärdigheter.
• Building AI är en fortsättningskurs till Helsingfors universitets Elements of AI-kurs. Den hjälper dig att förstå hur AI byggs och vilka typer av problem olika AI-metoder kan användas för. Kursen behandlar bland annat maskininlärning, textbehandling, neurala nätverk och djupinlärning. Det finns olika svårighetsnivåer, så även den som saknar programmeringsbakgrund kan börja.
• Digiteket: AI i biblioteket. Sveriges folkbibliotekstjänst Digiteket erbjuder kvalitativa artiklar, guider, poddar och videor om användning av AI på bibliotek. Det finns innehåll både för nybörjare och för personer som redan har kommit längre.
• Mediemyndigheten: Koll på AI. Mediemyndigheten har tagit fram en cirka 30 minuter lång kostnadsfri webbutbildning där man lär sig att identifiera AI-genererat innehåll, förstå deepfakes och fundera över om AI-genererad information går att lita på.
• Helsingfors universitet: Etik inom AI. En kostnadsfri och öppen webbkurs som introducerar AI-etik och hjälper deltagaren att förstå värderingar, ansvar, rättvisa, integritet och andra etiska frågor i samband med artificiell intelligens. Kursen finns på både svenska och finska.
• Nationalbiblioteket: Principer för användning av artificiell intelligens. Hur kan AI användas ansvarsfullt på bibliotek? Nationalbibliotekets principer behandlar bland annat transparent användning av AI, mänsklig granskning, AI-kunnande, öppenhet och hållbarhet. Materialet innehåller också konkreta exempel på hur AI kan användas i bibliotekstjänster och utvecklingsarbete.
• Internetstiftelsen: AI – artificiell intelligens. En omfattande webbplats med material om AI, inklusive videor och artiklar.
• eOppiva & Sitra: Tekoälyn reilut säännöt. I utbildningen, som endast finns på finska, behandlas olika risknivåer för AI samt vad ansvarsfull upphandling och implementering av AI innebär i praktiken. En bra helhet särskilt för den som vill förstå skyldigheter och risker kring AI ur organisationens perspektiv.
• eOppiva: tekoälykoulutukset. Utbildningarna är endast tillgängliga på finska. eOppivas kostnadsfria och öppna utbildningar innehåller flera helheter om AI. Du kan bekanta dig med AI:s grunder och funktionsprinciper, AI:s samhälleliga konsekvenser, människocentrering samt AI-reglering och ansvarsfull användning. Utbildningarna kan användas både för att utveckla den egna kompetensen och för gemensamt lärande i arbetsgemenskapen.
• Tekoälylukutaito: Avointen oppimateriaalien kirjasto. En tydlig och kort introduktion till AI-kunnande på finska. Materialet behandlar fem centrala områden: förståelse för hur AI fungerar, användning av AI, bedömning av resultat, användarens ansvar samt identifiering av egna attityder. Materialet lämpar sig särskilt väl för att skapa en grundläggande förståelse för AI-kunnande.
• HAMK: AI-kansalainen. En kostnadsfri webbutbildning som är öppen för alla och utvecklar AI-kunnande, källkritik och ansvarsfull användning av AI. Kursen kan genomföras självständigt i egen takt och kräver inga tidigare kunskaper. Utbildningen är endast tillgänglig på finska.
• Cisco Networking Academy: Introduction to Modern AI. En kostnadsfri engelskspråkig webbkurs för nybörjare som introducerar grunderna i AI, maskininlärning och generativ AI samt erbjuder praktiska övningar i hur AI kan användas i vardagliga uppgifter. Kursen kräver inga programmeringskunskaper.
• OpenLearn: AI fluency. En praktiskt inriktad engelskspråkig introduktion till AI och generativ AI. Kursen behandlar AI grunder, användning av generativ AI, informationssökning, ansvarsfullhet, tillgänglighet samt AI konsekvenser för arbetslivet och samhället.
• FutureLearns Digital Skills: Artificial Intelligence är en praktiskt inriktad webbkurs som ger en god introduktion till AI och generativ AI. Kursen behandlar AI grunder, dess utveckling samt hur AI förändrar arbete, yrken och de digitala färdigheter som behövs.
• Undervisnings- och kulturministeriet har publicerat en nationell referensram för medborgarnas AI-kompetens. Det strukturerar AI-kompetens i fyra kompetensnivåer, från nybörjare till utvecklare, och fokuserar särskilt på förståelse av AI, bedömning av konsekvenser samt ansvarsfull användning och tillämpning av AI. En bra grund för att bedöma den egna kompetensen och handleda i AI-kunnande. Den fullständiga publikationen är på finska, men det finns en svenskspråkig sammanfattning med titeln Kompetens i AI-eran – Referensram för medborgarnas AI-kompetens.
• EU: AI Act är Europeiska unionens centrala lagstiftning om artificiell intelligens. Den bygger på ett riskbaserat angreppssätt och fastställer regler för utveckling och användning av AI samt exempelvis transparens, säkerhet och skydd av grundläggande rättigheter. I Europeiska kommissionens samling av AI-kunnandepraxis finns praktiska exempel på hur organisationer kan genomföra AI-kunnande i praktiken.
• Kommunförbundet: EU:s förordning om artificiell intelligens och kommunsektorn. Kommunförbundets sida sammanställer de viktigaste konsekvenserna av EU AI-förordning för kommunerna och för införandet av AI. Sidan behandlar bland annat kommunernas roll som användare av AI-system, olika riskklasser samt aktuella förändringar och tidsplaner för regleringen.
• Finna: Tekoäly työelämätaitona. Ett material om AI:s roll och betydelse i arbetslivet, AI-verktygens möjligheter och risker samt hur AI kan användas som stöd i arbetet. Materialet är endast tillgängligt på finska.
• SKY AI: Tekoäly opettajan tukiälynä. Finlands Folkhögskoleförenings öppna personalutbildningsmaterial om hur AI kan användas i undervisning och lärande. Materialet behandlar bland annat AI som stöd för undervisning och studerande, flerspråkig undervisning, AI-tutorer samt ansvarsfull användning av AI med hänsyn till dataskydd. Materialet innehåller också webbinarier och rekommendationer om AI. Materialet är endast tillgängligt på finska.
• Utbildningsstyrelsen: AI-kunnighet. Vad innebär AI-kunnande egentligen? Utbildningsstyrelsens bakgrundsmaterial beskriver AI-kunnande som förmågan att förstå hur AI fungerar, använda och tillämpa AI, kritiskt bedöma AI-genererat innehåll samt agera etiskt och ansvarsfullt tillsammans med AI. Materialet hjälper till att förstå AI-kunnande som en del av bredare multilitteracitet och kritiskt tänkande.
• Utbildningsstyrelsen: Artificiell intelligens och förändringar i läskunnigheten. Utbildningsstyrelsens materialbank erbjuder aktuell information om AI-kunnande, undervisning och lärande. Materialet lämpar sig väl även som stöd för bibliotekens mediefostran och digitala färdigheter.
• TIEKE: Kestäviä tekoälytekoja työpaikoilla (AI-askelia). Praktiska guider, checklistor och material för ansvarsfull och hållbar användning av generativ AI på arbetsplatser. Projektet fokuserar bland annat på AI-kompetens, ansvarsfull användning, reglering, arbetshälsa och hur organisationer kan införa AI på ett systematiskt sätt. Materialet är endast tillgängligt på finska.
• Microsoft Learn: Arbeta smartare med AI. En webbkurs som introducerar hur AI kan användas för att arbeta mer effektivt och utveckla det egna arbetssättet. Kursen behandlar bland annat generativ AI, AI-verktyg och praktiska användningsområden i arbetslivet. Kursen är på engelska, men informationen om kursen finns på svenska.
• Microsoft Learn: Introduction to AI Literacy. En kostnadsfri engelskspråkig lärstig som introducerar grunderna i AI-kunnande, ansvarsfull användning av AI och användning av AI i expertarbete. Kursen innehåller praktiska övningar och genomförs i egen takt.
• OECD & European Commission: AI Literacy Framework. Ett internationellt ramverk för AI-kunnande som beskriver vilka kunskaper, färdigheter och attityder som behövs för att förstå AI och använda den ansvarsfullt. Det fungerar som bakgrundsmaterial för digital handledning och utveckling av AI-kompetens.
• OpenAI Academy. OpenAI Academys kostnadsfria guider, webbinarier och kurser på engelska behandlar användning av generativ AI, säkerhet och AI-kunnande för olika målgrupper.
• AI for Everyone (AI.gov.gr). En öppen guide från Greklands digitalministerium som behandlar grunderna i AI, ansvarsfull användning och effektiv interaktion med AI på ett tydligt och lättillgängligt sätt.
• IFLA: Entry Point. En internationell översikt över AI möjligheter, utmaningar och konsekvenser för bibliotekssektorn.
• ALA: AI Learning Resources. Guider, evenemang och material som stöd för bibliotekens AI-kompetens.
• ACRL: AI Competencies for Academic Library Workers. Ett ramverk för AI-kompetens utarbetat för personal inom högskolebibliotek.
• LuovAIn!: Generatiivinen tekoäly luovassa työssä. En omfattande och kostnadsfri webbkurs om generativ AI ur det kreativa arbetets perspektiv. Kursen behandlar bland annat språkmodeller, bild-, ljud- och videoverktyg, AI:s tekniska bakgrund, upphovsrätt, etik och AI:s konsekvenser för arbetslivet. Kursen kan genomföras i egen takt och innehåller övningar och kunskapstester. Materialet är endast tillgängligt på finska.
• Skills of AI Age. En europeisk guide som hjälper till att utveckla de arbetslivs- och digitala färdigheter som behövs i AI-eran. Materialet betonar särskilt kritiskt tänkande, ansvarsfull användning av AI, problemlösning, interaktion och kontinuerligt lärande. Det lämpar sig väl för alla som vill stärka sitt AI-kunnande utöver tekniska färdigheter.
• DeepLearning.AI: Generative AI for Everyone. En engelskspråkig webbkurs om grunderna i generativ AI. Kursen behandlar hur generativ AI fungerar, vad den kan användas till och vilka begränsningar den har. Dessutom behandlas AI konsekvenser för arbete och samhälle. Kursen passar även nybörjare och kräver inga programmeringskunskaper.
• IBM SkillsBuild: Artificial Intelligence. I IBM kostnadsfria lärmiljö SkillsBuild finns kurser om AI grunder, generativ AI, datakompetens och färdigheter i arbetslivet. Kurserna är självstudier och vissa ger möjlighet till digitala kompetensmärken.
• EDUCAUSE: Generative AI.  Ett omfattande engelskspråkigt material om generativ AI inom högre utbildning. Webbplatsen innehåller guider, artiklar, forskning och praktiska verktyg om bland annat AI-kunnande, ansvarsfull användning, AI-riktlinjer och implementering.
• University of the District of Columbia Library: AI Help Guide. En praktiskt inriktad biblioteksintroduktion till generativ AI, dess användning och utvärdering. Materialet behandlar bland annat promptar, AI möjligheter och begränsningar, källkritik samt etiska och juridiska frågor.
• Länkbiblioteket är samling av kvalitetsgranskade webbresurser för informationssökning. Här finns också material om artificiell intelligens, AI-litteracitet, källkritik, undervisning och användningen av generativ AI. Bland resurserna finns både finländskt och internationellt material på svenska, finska och engelska.
• Kirjastot.fi. Tekoäly -opas. En praktisk guide om användningen av AI vid informationssökning. Guiden behandlar bland annat hur AI kan användas för att hitta sökord och databaser samt betonar vikten av att kontrollera källor och kritiskt bedöma AI-genererat innehåll. Materialet är endast tillgängligt på finska.

Promptar

En bra prompt hjälper AI att förstå målet och producera ett mer användbart svar. Promptarna nedan är avsedda som inspiration och stöd i arbetet. Anpassa dem efter din situation, din organisation och din målgrupp. Ju mer bakgrundsinformation du ger och ju tydligare du beskriver ditt mål, desto bättre kan AI hjälpa dig.

• Mittuniversitetets Att prompta är en mycket bra och praktiskt inriktad universitetsguide. Den behandlar bland annat hur man ger kontext, promptar stegvis, använder filer och granskar resultat.
• AI-Magasinet: Prompta bättre. En aktuell praktisk guide från 2026 med tekniker, mallar och konkreta exempel på svenska. Den behandlar bland annat kontext, måldefinition och hur man visar exempel på ett önskat resultat.
• AImiten: Prompt engineering -opas 2026. En finskspråkig och mycket praktiskt inriktad guide.
• AI-opas.fi: Promptaus. En guide som på finska förklarar vad prompting innebär och ger exempel på vardagliga användningsområden.
• Tampereen korkeakouluyhteisö: Tekoälyä ohjaavien kehotteiden eli promptien muotoilu. En öppen guide som behandlar definition av uppgiften, kontext, avgränsningar, stil, format och konkreta exempel.
• Google Cloud: Prompt engineering - overview and guide. Google går igenom grunderna i prompting och mer avancerade tekniker samt hur kontext, exempel och strukturerade instruktioner påverkar resultaten.
• DeepLearning.AI: ChatGPT Prompt Engineering for Developers.En praktiskt inriktad engelskspråkig kurs om att skapa effektiva promptar. Kursen lär ut hur man ger AI tydliga och precisa instruktioner och bygger promptar exempelvis för att sammanfatta, redigera och omforma text.
• MSU Denver: Prompt Engineering Guide.Metropolitan State University of Denvers guide riktar sig till användare på alla nivåer, från nybörjare till avancerade. Den börjar med grunderna och går vidare till mer systematiska sätt att skriva promptar. Guiden är avsedd att vara ett levande material som uppdateras i takt med att AI utvecklas.
• UNESCO: The Disappearance of the Unclear Question.  Artikeln diskuterar hur generativ AI förändrar lärande, tänkande och förmågan att ställa frågor.

Kom ihåg! Mata inte in konfidentiell information, personuppgifter eller upphovsrättsskyddat material i AI-tjänster om inte din organisations riktlinjer tillåter det. Kontrollera alltid att AI-genererat innehåll är korrekt innan du publicerar eller använder det.

Checklista för en bra prompt

• Ange målet: Vad vill du uppnå?
• Ge kontext: Vad behöver AI veta om situationen?
• Beskriv målgruppen: Vem är resultatet avsett för?
• Ange önskemål och begränsningar: Vad behöver tas hänsyn till eller undvikas?
• Beskriv det önskade resultatet: I vilket format vill du ha svaret?
• Fortsätt samtalet: Det första svaret behöver inte vara färdigt.

Du behöver inte ta med alla punkter i varje prompt. Börja med det du vet och låt samtalet fördjupas och preciseras vid behov.

Promptandet förändras

En bra prompt behöver inte längre ses som en noggrant finslipad instruktion eller en färdig mall som ska fyllas i. Med dagens AI-modeller kan du ofta börja med ett helt vanligt språk och sedan förtydliga din fråga eller ditt önskemål allt eftersom samtalet utvecklas.

Det viktigaste är inte att komma ihåg en viss promptmall, utan att kunna berätta för AI:n:

• vad du håller på med
• vad du vill uppnå
• vilken bakgrundsinformation AI behöver
• vem resultatet är avsett för
• vilka begränsningar eller önskemål som finns
• hur ett användbart resultat skulle se ut för dig.

Du kan alltså börja även med en ofärdig tanke:

”Vi har ett sådant här evenemang på gång på biblioteket. Jag har funderat på kommunikationen, men vet inte riktigt var jag ska börja. Här är informationen om evenemanget. Hjälp mig att fundera på vad vi skulle kunna göra och vilka målgrupper vi borde försöka nå.”

Därefter kan du fortsätta samtalet, be om olika alternativ, ge mer information och be AI utveckla förslagen. Tänk alltså på prompten som början på ett samtal, inte som ett magiskt kommando. Lyft fram vad du vill uppnå. En användbar förändring är att flytta fokus från att finslipa själva prompten till en viktigare fråga: Vad är det egentligen du försöker uppnå? Om du bara ger AI en liten arbetsuppgift kommer den sannolikt att hjälpa dig med just den uppgiften. Om du berättar om det övergripande målet kan AI också hjälpa till att strukturera uppgiften, hitta alternativ och planera nästa steg.

Till exempel:

En liten förfrågan:

”Skriv ett Facebook-inlägg om det här evenemanget.”

Ett större mål:

”Vi ordnar det här evenemanget på biblioteket och vill särskilt nå unga vuxna. Hjälp mig att planera hur vi kunde marknadsföra evenemanget. Föreslå lämpliga kanaler, teman för kommunikationen och olika typer av innehåll. Ställ först de frågor du behöver svar på.”

I det senare fallet är AI inte bara en textproducent, utan en samtalspartner som kan hjälpa dig att se helheten och strukturera uppgiften. Prata, skriv eller diktera. Det viktigaste är att få ut tankarna. En bra prompt behöver inte vara en färdig och välformulerad text. Du kan också diktera dina tankar för AI och be den strukturera dem.

Till exempel:

”Jag funderar på våra evenemang på biblioteket i höst och på hur vi skulle kunna få mer synlighet för dem. Vi har ganska lite tid för marknadsföring och hinner inte använda alla kanaler. Här är mina tankar just nu … Strukturera dem och föreslå vad vi borde göra först.”

Därefter kan du till exempel be AI att:

• ställa frågor om information som saknas
• föreslå olika alternativ
• göra upp en plan
• utmana dina egna antaganden
• ta fram det slutliga innehållet.

Promptandet försvinner alltså inte, det förändras. Tidigare kunde fokus ligga på hur man bygger en så effektiv enskild prompt som möjligt. Allt oftare är det mer användbart att tänka på arbetet med AI som ett iterativt samtal: ange målet, ge kontext, utvärdera svaret, förtydliga och fortsätt.

En bra fråga är därför inte alltid:

”Hur skriver jag den perfekta prompten?”

Utan:

”Vad vill jag uppnå, och hur kan AI hjälpa mig att nå dit?”

Använd AI i bibliotekets kommunikation

AI kan vara ett praktiskt stöd i bibliotekets kommunikationsarbete. Det kan hjälpa till med idéer, utkast, sammanfattningar, målgruppsanpassning och översättningar.

En och samma information kan behöva bli flera olika texter:

• webbtext
• Facebook-inlägg
• Instagramtext
• nyhetsbrev
• affisch
• lättläst version
• svensk eller finsk version.

AI kan hjälpa till att anpassa en grundtext till olika format och målgrupper. Börja med fakta och samla först den information som måste vara korrekt:

• evenemangets namn
• datum och tid
• plats
• målgrupp
• innehåll
• anmälan
• kontaktuppgifter
• länkar.

Be sedan AI att formulera texten utifrån dessa uppgifter. Du kan till exempel skriva:

"Skriv en kort och tydlig text för bibliotekets webbplats om ett författarbesök. Använd ett enkelt och välkomnande språk. Målgruppen är vuxna. Utgå endast från informationen nedan och lägg inte till några egna fakta."

Därefter kan du be AI skapa en kortare version för sociala medier, en text för nyhetsbrevet eller en lättläst version. Men kom i håg att du ansvarar för det som publiceras. 

Kontrollera alltid:

• Ton: Låter texten som biblioteket?
• Innehåll: Är informationen korrekt?
• Målgrupp: Förstår målgruppen texten?
• Språk: Är texten naturlig och korrekt?
• Datum och tider: Är alla uppgifter riktiga?
• Länkar: Fungerar länkarna?

AI kan också ge bibliotek nya möjligheter att göra information och tjänster mer tillgängliga.

AI kan bland annat hjälpa till att:

• förenkla komplicerade texter
• förklara svåra begrepp
• sammanfatta långa texter
• strukturera information
• anpassa språk efter olika målgrupper
• översätta texter
• omvandla tal till text
• skapa förslag på bildbeskrivningar och alternativtexter.

Det kan vara särskilt användbart när samma information behöver erbjudas i flera olika format. AI gör dock inte automatiskt innehållet tillgängligt, så resultatet behöver alltid granskas. En förenklad text måste fortfarande vara korrekt och en översättning måste förmedla samma betydelse som originalet. Vid transkribering kan namn och facktermer bli fel, och en AI-genererad bildbeskrivning kan missa information som är viktig för användaren. AI kan alltså hjälpa till att göra innehåll mer tillgängligt, men en människa behöver alltid kontrollera att resultatet verkligen är tillgängligt.

AI i biblioteket: möjligheter, ansvar och källkritik

AI kan vara ett användbart stöd i bibliotekets arbete, till exempel för informationssökning, idéarbete, kommunikation och tillgänglighet. Det kan också hjälpa till med många andra uppgifter. Samtidigt kräver användningen av AI nya former av källkritik, eftertanke och ansvar.

En bra utgångspunkt är att se AI som ett arbetsverktyg och en samtalspartner, inte som en automatisk källa till korrekt information. AI kan hjälpa oss att tänka, söka, strukturera och formulera. Men det är fortfarande människan som behöver bedöma informationen, kontrollera resultatet och ta ansvar för det som används och publiceras.

AI kan ge snabba, tydliga och övertygande svar. Men ett välformulerat svar är inte samma sak som ett korrekt svar. AI-tjänster kan ibland ge felaktig, ofullständig eller föråldrad information, blanda ihop personer, årtal eller händelser, förenkla eller förvränga information och dra slutsatser som inte stöds av källorna. De kan också hitta på referenser, artiklar eller länkar och missa viktiga perspektiv.

AI fungerar inte som en människa som först kontrollerar varje uppgift mot en källa. Därför kan även ett felaktigt svar låta mycket övertygande. Det är särskilt viktigt att komma ihåg när informationen ska användas i bibliotekets verksamhet eller förmedlas vidare till bibliotekets användare.

AI ger ett förslag, källan ger belägget. Använd AI för att utforska, tänka och komma vidare. När informationen behöver vara korrekt, gå vidare till en tillförlitlig källa och kontrollera uppgifterna.

AI som stöd för informationssökning

AI kan vara särskilt användbart i början av en sökprocess. Om du inte riktigt vet vad du ska söka efter kan AI hjälpa dig att hitta rätt begrepp och formulera bättre sökningar. Du kan till exempel be AI att förklara ett nytt ämne, hitta sökord och synonymer, formulera olika sökfrågor, identifiera viktiga begrepp och perspektiv eller föreslå vilka typer av källor du kan behöva.

Ta som exempel att du vill undersöka hur generativ AI påverkar bibliotekens arbete. AI kan hjälpa dig att identifiera olika områden, till exempel informationssökning, metadata och katalogisering, upphovsrätt, AI-kunnande, kundservice, tillgänglighet och arbetsmiljö. Dessa begrepp kan du sedan använda när du söker vidare i bibliotekskataloger, databaser, myndigheters webbplatser och forskningspublikationer.

På så sätt blir AI en startpunkt för informationssökningen, inte slutpunkten.

Ett bra arbetssätt är:

Fråga → utforska → sök → kontrollera → använd

När du får ett AI-genererat svar behöver du bedöma både innehållet och källorna. Vad påstår AI? Är det ett faktapåstående, en tolkning, ett råd eller bara ett förslag? Varifrån kommer informationen? Finns det en källa, går den att hitta och är den relevant? Kan uppgiften bekräftas någon annanstans?

Kontrollera viktiga uppgifter i exempelvis myndigheters webbplatser, forskningsdatabaser, bibliotekskataloger eller andra tillförlitliga källor. Fundera också på om informationen är aktuell. Regler, statistik, priser, personer i olika roller och tekniska tjänster kan förändras snabbt. Tänk även på om det finns andra perspektiv. AI kan ge ett till synes neutralt svar utan att visa vilka perspektiv eller intressen som saknas.

Var särskilt försiktig med AI källhänvisningar. AI kan skapa referenser som ser helt riktiga ut trots att de inte existerar eller inte stöder det som påstås. Om AI hänvisar till en källa ska du öppna källan, läsa den och kontrollera att den verkligen stöder påståendet. Det räcker alltså inte att AI skriver ”Enligt en studie från Helsingfors universitet ...”. Du behöver själv hitta studien och kontrollera vad den faktiskt säger.

AI kan också användas för att träna informationskompetens och källkritik. Du kan till exempel låta AI svara på en fråga och sedan tillsammans undersöka vilka påståenden som går att verifiera, vilka källor som finns, om något verkar tveksamt, vad som saknas i svaret eller om AI har blandat ihop två saker. Ni kan också fundera på hur ni själva skulle hitta originalkällan.

På så sätt blir AI ett konkret exempel på varför informationskompetens och källkritik behövs. Det är en viktig del av bibliotekens roll i AI-samhället. Biblioteket kan inte bara visa hur AI används, utan också hjälpa människor att förstå hur AI svar ska bedömas.

Tänk efter vilken information du ger AI

En viktig fråga är inte bara vad AI kan göra, utan också vilken information du kan ge till AI-tjänsten. Det kan vara lätt att kopiera en text från ett dokument, ett e-postmeddelande eller ett kundärende och be AI sammanfatta eller skriva om den. Innan du gör det behöver du tänka på vilken information texten innehåller och vilka regler som gäller för organisationen.

Fråga dig själv:

• Innehåller texten personuppgifter?
• Innehåller den konfidentiell eller intern information?
• Innehåller den uppgifter om en kund eller kollega?
• Är informationen känslig?
• Är texten upphovsrättsskyddad?
• Har organisationen godkänt att informationen används i den aktuella AI-tjänsten?

Om du är osäker, kontrollera organisationens riktlinjer.

Information som redan är offentlig, egna allmänna idéer och offentlig information från bibliotekets webbplats kan normalt vara enklare att använda. Arbetsrelaterade dokument, interna instruktioner och material där upphovsrätten eller användningsvillkoren är oklara behöver däremot kontrolleras först.

Känsliga personuppgifter, kundärenden med identifierbara personer, lösenord, säkerhetsinformation och konfidentiella dokument ska inte läggas in i externa AI-tjänster utan uttryckligt stöd. Detsamma gäller information som organisationen förbjuder att föra in i AI-tjänster. Gränserna beror på organisationens regler och den AI-tjänst som används. Vid tveksamhet ska du alltid kontrollera vad som gäller.

AI-användning innebär också frågor om upphovsrätt. Att du kan kopiera en text betyder inte automatiskt att du får använda den hur som helst i en AI-tjänst. Var särskilt uppmärksam när du arbetar med böcker, artiklar, bilder, musik, undervisningsmaterial och annat material som någon annan har skapat. Kontrollera vilka rättigheter och användningsvillkor som gäller innan du använder upphovsrättsskyddat material i en AI-tjänst.

När är AI rätt verktyg?

AI behöver inte användas för varje uppgift. Ibland är det bättre att söka direkt i en tillförlitlig källa, använda bibliotekets katalog eller en databas, fråga en sakkunnig, skriva texten själv eller kontrollera informationen i originalkällan. En viktig del av AI-kunnandet är därför också att kunna avgöra när AI inte är det bästa verktyget.

Fråga dig:

• Kan AI hjälpa mig med den här uppgiften?
• Vilka risker finns?
• Finns det ett bättre eller säkrare sätt?
• Hur mycket behöver jag kontrollera resultatet?

Att vara AI-kunnig handlar inte bara om att kunna skriva bra instruktioner eller känna till olika AI-tjänster. Det handlar också om att kunna förstå, söka, bedöma, kontrollera, använda och reflektera.

För bibliotek är detta särskilt viktigt. Bibliotekens roll är inte bara att hjälpa människor att använda nya digitala verktyg, utan också att stärka deras förmåga att hitta, förstå och värdera information. AI förändrar informationslandskapet, men behovet av källkritik, informationskompetens och mänskligt omdöme består. AI kan hjälpa dig att tänka, söka och skapa. Du ansvarar för att kontrollera, bedöma och använda resultatet på ett klokt sätt.

Måste AI-genererat innehåll märkas?

EU AI-förordning innehåller regler om transparens som börjar tillämpas den 2 augusti 2026. Det har förekommit många förenklade tolkningar av reglerna, till exempel att allt innehåll som har skapats med AI måste märkas. Så är det inte.

Märkningskraven gäller framför allt deepfakes, alltså AI-genererade eller manipulerade bilder, videor och ljud som kan ge en felaktig bild av verkligheten. Kraven gäller också i vissa situationer AI-genererad eller AI-manipulerad text som publiceras i syfte att informera allmänheten om frågor av allmänt intresse.

Det betyder att vanlig användning av AI, till exempel för att få idéer, bearbeta en text eller skapa en illustration, inte automatiskt innebär att innehållet måste märkas. Samtidigt är det viktigt att komma ihåg att avsaknad av ett märkningskrav inte betyder att innehållet automatiskt är tillförlitligt eller att andra regler och ansvar inte gäller.

Om du vill läsa mer om vad reglerna innebär i praktiken hittar du aktuell information, vägledning och exempel på Europeiska kommissionens webbplats.Kommissionen har också publicerat EU:s märkningssymboler för AI-genererat innehåll. Symbolerna är frivilliga att använda, men själva märkningskraven gäller när förordningen kräver det.

Övriga användbara källor och material

• AI för alla var ett projekt inom Blanka-biblioteken i Pargas och Kimitoön som genomfördes under hösten 2025 och våren 2026. Projektets mål var att öka kunskapen om AI och dess möjligheter bland bibliotekens och kommunernas personal samt invånarna i området. Projektet behandlade bland annat olika sätt att använda AI samt frågor om datasäkerhet och etik. Projektet ger ett konkret exempel på hur bibliotek kan ordna lättillgänglig AI-verksamhet för olika målgrupper och skapa möjligheter att bekanta sig med AI i praktiken. Materialet kan ge idéer och inspiration för bibliotek som planerar egen verksamhet kring AI.
• Kotka stadsbibliotek har utvecklat Suosittelija-apuri, som analyserar lånehistorik och föreslår läsning.
• Signums tilastot ja tekoälybotit – numeroista tulevaisuuden suunnitteluun. Artikeln undersöker användningsstatistiken för tidskriften Signum och hur AI-botar syns i statistiken för webbanvändningen. Exemplet ger ett intressant perspektiv på hur AI förändrar hur information hittas och används, och vad det kan innebära för utvecklingen av bibliotekens webbtjänster och digitala innehåll.
• Toronto Public Library: AI Upskilling Initiative. Toronto Public Library har utvecklat ett omfattande program för att stärka invånarnas AI-kunnande. Initiativet kombinerar lärgrupper, praktiska workshoppar, experthjälp och möjligheter att prova AI-verktyg. Biblioteket erbjuder också stöd för att utveckla AI-kunskaper som kan användas i arbetslivet och vardagen. Ett intressant internationellt exempel på hur bibliotek kan fungera som platser för AI-lärande, digital delaktighet och trygg användning av ny teknik.
• LIBRA.I är ett Erasmus+-projekt som utvecklar praktiska metoder för hur bibliotek kan stärka människors AI-kunnande och främja kritiskt och ansvarsfullt medborgarskap.
• Forskning: Understanding Generative AI-mediated User Engagement with Academic Library Resources. Hur hittar kunder bibliotekens material via AI? Den aktuella studien granskar generativ AI påverkan på informationssökning och upptäckbarheten av bibliotekens webbinnehåll. Studien ger ett intressant perspektiv på hur bibliotek bör ta hand om metadata, permanenta länkar och webbinnehållets upptäckbarhet i AI-eran.
• Kungliga biblioteket: KB-labb. KB-labb erbjuder ett intressant exempel på hur ett bibliotek kan fungera som utvecklare av AI, forskning, språkteknologi och digitala samlingar.
• National Library of Norway: AI-lab. Nationalbibliotekets AI-lab utvecklar och testar AI bland annat för digitala samlingar, informationssökning, katalogisering, taligenkänning och bildbehandling.
• IFLA: Artificial Intelligence Special Interest Group. Internationella guider, publikationer och webbinarier om AI på bibliotek.
• Matleena Laakso: Matleenan blogi Tekoälystä. En omfattande finskspråkig samling med guider, länkar, videor och praktiska tips om hur AI kan användas i arbete och undervisning. Bloggen innehåller också en separat sektion med material på engelska. Materialet är huvudsakligen på finska.
• WebOpettaja: videoita tekoälystä ja digitaidoista.Esa Riuttas WebOpettaja-kanal erbjuder ett stort antal praktiskt inriktade videor om AI och digital kompetens. Innehållet är på finska och behandlar bland annat AI-verktyg, användningsområden, digitala färdigheter och AI:s påverkan på arbete och vardag.
• Kopiraittilan Koulu: Tekoäly ja tekijänoikeus. En tydlig finskspråkig artikel om relationen mellan AI och upphovsrätt. Ämnena omfattar bland annat användning av upphovsrättsskyddat material i AI, upphovsrättsligt skydd för AI-genererat innehåll och användarens ansvar.
• Mediemyndigheten: AI-genererat innehåll och desinformation på sociala medier. En aktuell svensk forskningsöversikt om hur generativ AI används för innehållsproduktion och desinformation. Materialet behandlar bland annat källkritik, verifiering av AI-genererat innehåll samt juridiska och etiska frågor. Särskilt relevant för bibliotekens arbete med medie- och informationskunnighet.
• ETLA: AI och arbetstagares välbefinnande. En aktuell finländsk studie från 2026 undersöker sambandet mellan AI och arbetstagarnas välbefinnande. Studien visar bland annat att AI-användning inte är förknippad med lägre arbetstillfredsställelse, medan arbetsengagemanget är högre bland dem som själva använder AI i sitt arbete. Studien behandlar också teknikrelaterad oro och förändringar i arbetslivet. Studien är på engelska.
• Sitra: Finland kan få en betydande del av tillväxtmöjligheterna inom artificiell intelligens. En aktuell svenskspråkig artikel från Sitra om Finlands möjligheter att skapa ekonomisk tillväxt genom AI. Artikeln behandlar bland annat AI inverkan på konkurrenskraft, investeringar, infrastruktur och produktivitet samt behovet av långsiktiga satsningar på AI-kompetens och utveckling. Som ett exempel lyfts AI-gigafabriker och deras betydelse för forskning, företag och offentlig sektor.
• Sitra: Digitalisaation ja tekoälyn mahdollisuuksia julkishallinnossa. En finskspråkig rapport från 2025 som presenterar internationella exempel och lärdomar om hur digitalisering och AI kan användas för att utveckla den offentliga förvaltningen. Rapporten behandlar bland annat digitalisering av processer, produktivitet, beslutsfattande, öppenhet och medborgardeltagande. Rapporten är på finska och innehåller en kort sammanfattning på svenska.
• Sitra: Tehtävänä tekoälymurros. Sitras handbok granskar AI-omställningen ur den finländska offentliga sektorns perspektiv. Den erbjuder idéer och praktiska verktyg för AI-ledarskap, utveckling av personalens kompetens, förändring av arbetssätt och användning av AI i offentliga tjänster. Handboken är på finska.
• Sitra: Mistä kasvua tekoälyn aikakaudella? En översikt med ett bredare samhälleligt perspektiv på hur AI förändrar ekonomi, teknik och konkurrenskraft. Publikationen är på finska.
• Tärkeissä töissä: Generatiivinen tekoäly kunta- ja hyvinvointialuetyössä.. Materialet är på finska. Sidan samlar aktuell information, praktiska tips och verktyg för hur generativ AI kan användas inom kommuner och välfärdsområden. Här finns bland annat material om AI-mognad, AI-kompetens och ansvarsfull användning av AI.
• Traficom: Hållbar artificiell intelligens.Traficoms svenskspråkiga artikel presenterar en utredning om hållbar användning av artificiell intelligens och betonar organisationernas ansvar vid användningen av AI. Materialet tar upp AI ekologiska, sociala och ekonomiska konsekvenser samt frågor som reglering, dataskydd, informationssäkerhet, etik och arbetsliv. Artikeln lyfter fram vikten av att organisationer bedömer behovet av AI, väljer lämpliga lösningar och beaktar AI konsekvenser ur ett helhetsperspektiv.
• Traficom: Tekoälyn kestävän käytön työkalupakki. En finsk verktygslåda om hållbar användning av artificiell intelligens. Materialet behandlar AI:s ekologiska, sociala och ekonomiska konsekvenser samt frågor som energiförbrukning, dataskydd, informationssäkerhet, etik och arbetsliv.
• Faktabaaris omfattande finskspråkiga AI-guide för lärare erbjuder grundläggande information om generativ AI, AI-kunnande och ansvarsfull användning av AI. Guiden behandlar även exempelvis informationsresiliens, etik, EU AI-förordning, upphovsrätt, dataskydd, deepfakes och AI samhälleliga konsekvenser.
• Faktabaaris kompetensbeskrivningar erbjuder ett tydligt ramverk för utveckling av AI-kunnande. De hjälper till att förstå vad man bör veta, kunna och förstå om AI samt hur AI kan användas, bedömas och hanteras ansvarsfullt. Materialet är på finska.
• Utbildningsstyrelsen: Artificiell intelligens inom småbarnspedagogik och utbildning. Aktuellt material om AI-kunnande, källkritik, dataskydd, upphovsrätt, etik och ansvarsfull användning av AI. Även om materialet riktar sig till utbildningssektorn är det väl lämpat för bibliotekens arbete med medie- och informationskunnighet.
• Green Software Foundations artikel presenterar SCI for AI-standarden, med vilken AI-systemens koldioxidavtryck kan mätas under hela deras livscykel. Materialet hjälper till att förstå AI miljöpåverkan och hur den kan mätas och minskas. Materialet är på engelska.
• Kuulun Tekoälyn ympäristövaikutukset. En lättillgänglig finskspråkig översikt över AI:s miljöpåverkan. Materialet behandlar bland annat AI:s energiförbrukning, datacenter och de miljökonsekvenser som användningen av AI medför.
• RISE: Från energiförbrukning till värmeåtervinning – så omformas datacenter för hållbarhet. En lättillgänglig introduktion till datacenters miljö- och energipåverkan i AI:s tidsålder. Materialet behandlar bland annat datacenters ökande el- och vattenförbrukning, kylning, AI:s påverkan på behovet av datorkraft samt möjligheter att effektivisera energianvändningen och återvinna spillvärme.
• Helsingin yliopisto: Datakeskusten faktat ja fiktiot. Helsingfors universitets rapport granskar vanliga påståenden om datacenter och korrigerar missuppfattningar. Materialet hjälper till att förstå datacenters energiförbrukning, elnätets betydelse, spillvärme, miljöpåverkan och ekonomiska konsekvenser, alltså också den fysiska infrastruktur som AI-tjänsterna bygger på. Materialet är på finska.
• TIEKE: Ilmasto- ja ympäristöystävällisen ICT perusteet. Materialet är på finska och ger en introduktion till ICT-sektorns klimat- och miljöpåverkan. Materialet behandlar bland annat energianvändning, resursförbrukning och miljömässig hållbarhet och kompletteras med perspektiv på AI under 2026.
• Google: How much energy does Google’s AI use? We did the math.Googles artikel behandlar energiförbrukningen, koldioxidavtrycket och vattenförbrukningen vid användning av AI, det vill säga inferens. Materialet illustrerar hur AI miljöpåverkan kan mätas i praktiken och vad som behöver beaktas i beräkningen.
• FN-universitetet UNU-INWEH aktuella engelskspråkiga forskningsrapport granskar AI miljöpåverkan som helhet. Den behandlar utöver energiförbrukning även kol-, vatten- och markanvändningsavtryck samt den växande påverkan från datacenter och annan infrastruktur.
• Yle: Tekoäly. Yles samling om AI erbjuder aktuell och lättillgänglig information. Artiklar och nyheter behandlar AI konsekvenser för bland annat arbete, studier, medier, samhälle och vardag.
• Svenska Yle: Artificiell intelligens. Yles svenskspråkiga samling om AI innehåller nyheter, bakgrundsartiklar och intervjuer om AI konsekvenser för samhälle, arbete, utbildning och vardag. En bra plats för att följa AI-diskussionen på svenska och ta del av olika perspektiv.
• Stanford HAI: Human-Centered AI.  Stanfords universitets forsknings- och utbildningshelhet om AI. Webbplatsen innehåller forskning, artiklar, utbildningsmaterial och den årliga AI Index-rapporten med aktuell information om AI utveckling och samhälleliga konsekvenser.
• UNESCO: Artificial Intelligence.Ett internationellt informationspaket om AI och dess konsekvenser för samhället. Webbplatsen innehåller bland annat material och rekommendationer om AI-etik, AI-kunnande, utbildning, mänskliga rättigheter och hållbar AI.
• OECD.AI: AI, forskning och ansvarsfull användning. OECD omfattande engelskspråkiga informationspaket om AI utveckling och konsekvenser. Webbplatsen innehåller forskning, statistik, rapporter och praktiskt material om exempelvis generativ AI, dataskydd, arbetsliv, AI-risker och miljöpåverkan.
• Statens revisionsverk: Utnyttjande av artificiell intelligens inom statsförvaltningen. Statens revisionsverks aktuella granskning bedömer förutsättningarna för att använda AI på ett resultatrikt sätt inom statsförvaltningen och välfärdsområdena. Granskningen lyfter bland annat fram behovet av gemensamma arbetssätt, bättre samordning, kompetensutveckling och tydligare stöd för AI-användning. Den visar också att lagstiftning och olika tolkningar av den kan bromsa utvecklingen och att det behövs en övergång från enskilda försök till mer omfattande användning av AI i verksamhetsutvecklingen.
• I Mediakasvatusseuras podcast "Tekoälyä vai älyttömiä tekoja?" behandlas generativ AI på ett lättillgängligt sätt.
• AI Literacy: The New Frontier of Inclusion behandlar AI-kunnande som en ny fråga kring den digitala klyftan.
• European Association for the Education of Adults publicerade 2026 en artikel om ett finländskt pilotprojekt där generativ AI användes som stöd för vuxnas lärande i finska samt för utveckling av läs- och skrivkunnighet.
• Academic transformation in the era of artificial intelligence.Studien undersöker vilka faktorer som påverkar universitetslärares vilja att använda generativ AI i undervisning och forskning. Den lyfter fram AI-kunnande som en kombination av teknisk kompetens, kritisk bedömning, kommunikation och kreativ användning. Studien ger också perspektiv på hur AI-kunnande och attityder påverkar användningen av AI i arbetslivet.
• “We need to avail ourselves of [GenAI] to enhance knowledge distribution”: Empowering Older Adults through GenAI Literacy. En studie från 2025 undersöker AI-kunnande bland personer över 65 år och vilken typ av stöd som hjälper dem att förstå tekniken.
• LinkedIn Learning: Building AI Literacyär en cirka nio timmar lång lärstig som introducerar AI och generativ AI. Innehållet omfattar bland annat AI-verktyg, prompting, stora språkmodeller, bedömning av AI-genererad information samt ansvarsfull och etisk användning.
• Data & Society: AI on the Ground.. Webbplatsen undersöker hur AI fungerar i verkliga situationer och hur människor, samhällen och organisationer upplever och bedömer AI konsekvenser. Här finns också praktiska verktyg och forskning för ansvarsfull utvärdering av AI.
• Kuulu: Tekoäly ja tekijänoikeudet. Kuulus artikel ger en praktisk översikt över förhållandet mellan AI och upphovsrätt. Ämnena omfattar bland annat den rättsliga ställningen för AI-genererat innehåll, träningsdata, användarvillkor, upphovsrättsrisker och ansvarsfull användning av AI. Materialet är på finska.
• Utbildningsstyrelsen: Upphovsrätt vid användning och utveckling av artificiell intelligens. Utbildningsstyrelsens svenskspråkiga bakgrundsmaterial behandlar upphovsrättsfrågor i samband med användning och utveckling av AI. Materialet tar bland annat upp upphovsrätten till AI-genererat innehåll, användning av material för att träna AI, upphovsrättsfrågor vid anskaffning av AI-tjänster samt organisationens och personalens ansvar.
• Digg: Bedöm upphovsrätten vid användningen av generativ AI. Sveriges myndighet för digital förvaltning (Digg) erbjuder en praktisk vägledning om upphovsrätt och generativ AI. Materialet behandlar bland annat upphovsrätten till AI-genererat innehåll, träningsdata, material som matas in i AI-tjänster samt användarens och leverantörens rättigheter. Guiden ger också praktiska råd om hur organisationer kan minska upphovsrättsliga risker och använda generativ AI på ett ansvarsfullt sätt.
• PRV: Frågor och svar om upphovsrätt. Sveriges myndighet för immaterialrätt, Patent- och registreringsverket (PRV), ger en lättillgänglig introduktion till upphovsrätt och behandlar även frågor som rör AI och upphovsrätt. Materialet tar bland annat upp upphovsrätten till AI-genererade bilder och hjälper till att förstå hur upphovsrättsliga regler kan tillämpas i praktiken.
• Harto Pönkä: NotebookLM, tekijänoikeudet ja tekoälysovellukset. En praktiskt inriktad finsk artikel om användning av NotebookLM och andra AI-applikationer, särskilt ur upphovsrätts-, användarvillkors- och dataskyddsperspektiv. Artikeln behandlar bland annat vilket material som kan laddas upp till AI-tjänster och vad som bör beaktas vid användning av AI-genererat innehåll.
• Suomi.fi: Hantera riskerna med artificiella intelligensagenter. Suomi.fi:s svenskspråkiga guide introducerar AI-agenter, deras möjligheter och risker, särskilt ur den offentliga sektorns perspektiv. Materialet behandlar bland annat informationssäkerhet, dataskydd, felaktig information, agenternas befogenheter och människans roll i beslutsfattandet. Guiden ger också praktiska råd om hur organisationer kan hantera riskerna, bland annat genom mänsklig kontroll, tydliga befogenheter och regelbunden uppföljning.
• Ada Lovelace Institute är ett oberoende forskningsinstitut som producerar kvalitativa studier och rapporter om AI konsekvenser för människor och samhälle. Ämnena omfattar exempelvis AI-etik, reglering, transparens, integritet, jämlikhet, AI inom offentlig sektor och AI samhälleliga konsekvenser.
• MIT RAISE: Day of AI. Kostnadsfria utbildningsmaterial för utveckling av AI-kunnande för olika målgrupper.
• Stanford CRAFT: AI Literacy Resources. Kvalitativa, forskningsbaserade material och övningar för AI-kunnande.
• AI4K12: Five Big Ideas in AI. En tydlig introduktion till centrala begrepp och funktionsprinciper inom AI.
• AI Academy Blog.  Aktuella artiklar om AI-kunnande, prompting och användning av AI i expertarbete.
• European Commission: AI Literacy Practices Repository. Europeiska kommissionens samling med över 40 AI-kunnandeprojekt som genomförts av olika organisationer. Här finns exempelvis webbutbildningar, närundervisning, bootcamps och andra sätt att utveckla AI-kompetens. Särskilt användbart när man vill se hur andra organisationer i praktiken har genomfört AI-utbildning.
• European Commission: AI Literacy Programme. Ett exempel på hur en stor offentlig organisation har byggt upp en helhet för AI-kompetens bland sin personal. Kommissionens program innehåller olika lärstigar för olika personalgrupper, praktiska AI-riktlinjer och verksamhet för AI Champions.
• European Commission AI Literacy: Questions & Answers. Praktiska svar på vad AI-kunnandekraven i AI Act innebär för organisationer och personal.
• European Commission: AI Literacy Framework. Ett nytt ramverk för AI-kunnande. Webbplatsen strukturerar AI-kompetens genom 19 kompetenser och innehåller även praktiska lärsituationer och exempel.
• European Commission: DigComp 2.2 – Digital Competence Framework. EU ramverk för digital kompetens, som också behandlar AI och data. Det innehåller över 70 praktiska exempel på situationer där medborgare kan möta AI i vardagen och vilken kompetens som behövs för att förstå den.
• Delta: Samtal om AI och förändring. En svenskspråkig podcast om AI, förändringar i arbetslivet och praktisk användning av AI. Samtalen behandlar bland annat hur AI kan integreras i vardagliga arbetsuppgifter, hur ny kompetens byggs upp och vilka förändringar AI för med sig till organisationer. Passar särskilt bra för den som vill reflektera över AI ur det egna arbetets och arbetsgemenskapens perspektiv.
• Så funkar AI. En svenskspråkig podcast som på ett lättillgängligt sätt utforskar hur människor och organisationer kan förstå och använda AI. I avsnitten diskuteras bland annat AI, ledarskap, arbetsliv, organisationer och framtidens välfärd. Podcasten passar bra för den som vill följa AI-utvecklingen, få nya perspektiv och hitta inspiration till hur AI kan användas i det egna arbetet.
• Tekoäly-influensserit. En finskspråkig podcast om artificiell intelligens, dess utveckling och användning. Podcasten kan ge inspiration och nya perspektiv på hur AI påverkar arbete, vardag och samhället. Passar bra för den som vill följa AI-utvecklingen på ett lättillgängligt sätt.
• Sujuva Suomi: Tekoäly – mikä mahtaa olla in? Ett finskspråkigt webbinarium där experter diskuterar aktuella trender inom AI, utvecklingen inom offentlig förvaltning, ansvarsfull användning, kompetensbehov och vilka frågor som riskerar att glömmas bort i den snabba utvecklingen.
• AI Finland samlar aktuell information om användningen av AI i Finland. Webbplatsen innehåller bland annat användningsfall, utredningar, webbinarier och exempel på hur AI används i olika organisationer och arbetsuppgifter.
• AI Sweden Podcast. I den svenskspråkiga podcasten diskuteras AI konsekvenser för arbete, ledarskap, organisationer och samhälle. AI Swedens experter och gäster granskar AI ur ett praktiskt perspektiv och diskuterar bland annat hur AI kan användas, vilken kompetens som behövs och hur man bör förhålla sig till den tekniska utvecklingen.
• Sveriges AI-strategi 2026. Sveriges nationella AI-strategi lyfter också bibliotekens roll i AI-samhället. Strategin kopplar AI-kunnande till bibliotekens uppdrag inom kunskapsinhämtning, lärande, delaktighet och medie- och informationskunnighet. Den tar även upp svenska språkmodeller, kulturarv och upphovsrätt.
• Microsofts årliga Work Trend Index undersöker AI konsekvenser för arbete, kompetens och organisationers arbetssätt. Den senaste studien från 2026 fokuserar särskilt på AI-agenter, samarbete mellan människor och AI samt hur arbetsprocesser kan utformas på nytt i AI-eran.
• Anthropics omfattande internationella studie samlade synpunkter från nästan 81 000 människor om vad de hoppas få av AI, hur de använder den och vad de är rädda för. Studien ger ett intressant perspektiv på AI konsekvenser för arbete, lärande, vardag, välbefinnande och samhälle.
• Educators Technology: How to Become an AI-Literate Teacher. En praktiskt inriktad engelskspråkig guide för utveckling av AI-kunnande. Åttastegsguiden går från AI grunder till etik, praktisk användning, skapande av promptar, kritisk bedömning av AI-genererad information och ansvarsfull användning av AI.
• Educators Technology: AI Integration Tips for Teachers. En praktiskt inriktad guide för planerad användning av AI i undervisningen. Guiden betonar att AI inte bör tas i bruk bara för att ett verktyg finns, utan att utgångspunkten ska vara uppgiften, målet och användarens eget omdöme. Den innehåller även färdiga bedömningsmatriser, frågor och modeller för att utvärdera AI-användning.
• Educators Technology: AI Activities Guide for Teachers. En engelskspråkig samling med praktiska exempel och idéer för hur AI kan användas i olika aktiviteter. Materialet är främst riktat till lärare, men kan ge bibliotekarier inspiration till egna AI-relaterade aktiviteter, handledning och workshoppar för olika målgrupper.
• AI for Teacher Professional Development. Materialet riktar sig till lärare och ger praktiska exempel på hur AI kan användas för lärande och professionell utveckling. Exemplen kan också ge idéer som kan anpassas till bibliotekens arbete, till exempel för informationssökning, lärande och utveckling av den egna kompetensen.
• Med Kharbach: What AI-Literate Students Do Differently. En praktisk guide som beskriver nio vanor hos personer som använder AI på ett medvetet och kritiskt sätt. Guiden lyfter bland annat fram AI som ett stöd för tänkande, vikten av att formulera egna idéer innan AI används, att kontrollera AI-genererad information och att reflektera över när AI är ett lämpligt verktyg. Även om materialet riktar sig till utbildning är många av principerna relevanta för bibliotekens arbete med AI-kunnande, informationskompetens och källkritik.
• Mediakasvatusseura: 80 perspektiv på AI – en guide för personer som arbetar med unga. Guiden ger konkreta perspektiv på AI och stöd för personer som arbetar med unga. Den behandlar bland annat AI-kunnande, kritiskt tänkande, ansvarsfull användning av AI och frågor som unga kan möta i vardagen. Guiden finns på svenska, finska och engelska.
• Tekoälytaidot nuorisotyön käytänteisiin -materialet erbjuder ungdomar och personer som arbetar med unga konkreta sätt att stärka sitt AI-kunnande. Materialet innehåller en webbkurs, uppgifter och riktlinjer för etisk användning av AI inom ungdomsarbete.
• The Encyclopedia of AI är ett gratis engelskspråkigt uppslagsverk online som samlar begrepp, fenomen och diskussioner om AI. Här finns också ämnen kopplade till bibliotek, informationskompetens, upphovsrätt, utbildning, etik och samhälle. Artiklarna kan användas som introduktion till olika ämnen och som väg till originalkällor och fördjupande material.

De tre första bilderna på sidan har skapats med hjälp av AI. Den fjärde bilden är skapad av Harri Oksanen för AI-projektet.